Studi Kasus Pembelajaran

Studi Kasus: Digitalisasi Pencatatan Keuangan "Laundromat Clean & Fresh"

📌 Latar Belakang

Bapak Andi baru saja membuka usaha jasa laundry bernama "Clean & Fresh". Selama ini, beliau mencatat transaksi keuangan secara manual di buku tulis. Karena transaksi semakin banyak, Bapak Andi sering kebingungan memastikan apakah jumlah Aset (Aktiva) seimbang dengan Liabilitas + Ekuitas (Pasiva).

Guna membantu Bapak Andi, Anda diminta menjadi AI Solution Architect muda yang bertugas merancang program/aplikasi pencatatan Persamaan Dasar Akuntansi ($\text{Aset} = \text{Liabilitas} + \text{Ekuitas}$) menggunakan bantuan AI (seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini).

🎯 Tujuan Tugas

  1. 1 Memahami logika Persamaan Dasar Akuntansi dan dampaknya terhadap akun-akun Keuangan.
  2. 2 Melatih keterampilan menyusun Prompt Engineering untuk menghasilkan aplikasi/program sederhana tanpa harus mahir coding dari nol.
  3. 3 Melakukan validasi (testing) logika akuntansi pada aplikasi yang dihasilkan oleh AI.

📥 Data Transaksi Bulanan (Bulan Pertama Usaha)

Minta AI Anda untuk memasukkan data transaksi awal berikut ke dalam aplikasi yang dibuat:
1. 1 Jan Bapak Andi menyetorkan uang tunai sebesar Rp 20.000.000 sebagai modal awal.
2. 3 Jan Membeli 2 unit mesin cuci seharga Rp 10.000.000 secara tunai.
3. 5 Jan Membeli perlengkapan laundry (deterjen & pewangi) sebesar Rp 2.000.000 secara kredit (utang).
4. 10 Jan Menerima pendapatan jasa pencucian pakaian secara tunai sebesar Rp 3.500.000.
5. 15 Jan Membayar sebagian utang pembelian perlengkapan sebesar Rp 1.000.000.
6. 20 Jan Membayar beban listrik dan air sebesar Rp 800.000.
7. 25 Jan Bapak Andi mengambil uang tunai perusahaan sebesar Rp 500.000 untuk keperluan pribadi (Prive).

📋 Instruksi Langkah Kerja untuk Siswa

Langkah 1 Analisis Transaksi Manual: Lakukan pemetaan transaksi sebelum membuat prompt.
Tentukan akun mana saja yang bertambah atau berkurang (Kas, Perlengkapan, Peralatan, Utang, atau Modal) dari 7 transaksi di atas.
Langkah 2 Rancang Prompt Utama (Master Prompt): Gunakan AI untuk menghasilkan aplikasi.
Buatlah prompt yang jelas dan spesifik kepada AI. Prompt harus mencakup:
Langkah 3 Uji Coba dan Iterasi Prompt: Perbaiki aplikasi jika ada kendala.
Jalankan kode atau aplikasi yang diberikan oleh AI. Masukkan ke-7 data transaksi di atas. Jika terdapat bug atau perhitungan akuntansi yang salah (misal: Prive tidak mengurangi modal), berikan prompt perbaikan (refinement prompt) ke AI.
Langkah 4 Analisis dan Laporan Final: Penyusunan dokumentasi tugas.
Sudah selesai mempelajari studi kasus? Lanjutkan ke lembar kerja pembuatan aplikasi digital dan unggah hasil penugasan Anda.
S

Nama Siswa

Kelas: -

Lembar Kerja & Pengumpulan Aplikasi Digital

Lengkapi data prompt utama, prompt perbaikan, unggah tangkapan layar (screenshot), dan file aplikasi index.html. Sistem akan otomatis melakukan uji orisinalitas dan menyimpan ke database MySQL.

🖼️
Klik untuk Memilih File Screenshot
Mendukung PNG, JPG, JPEG (Maks. 5MB)
File: file.png
Screenshot Aplikasi
🔍 Ketuk / Klik untuk Layar Penuh
🌐
Klik untuk Mengunggah File index.html
Pilih file .html dari komputer atau HP Anda

👨‍🏫 Portal Penilaian Guru

Evaluasi pengerjaan siswa, deteksi tingkat plagiasi, uji coba live preview aplikasi, dan simpan nilai ke database.

Total Siswa Mengumpulkan
0
Sudah Dinilai
0
Belum Dinilai
0
Rata-rata Nilai
-
No Nama Siswa Kelas Waktu Kirim Indikator Plagiasi Screenshot & HTML Status Nilai Aksi